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安徽合肥市第一中学2022-2023学年高三下学期最后一卷语文试题(含参考答案)

含参考答案 安徽省 2023年 2022年 合肥市 格式: DOCX   11页   下载:49   时间:2024-03-21   浏览:27620   免费试卷
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合肥一中2023届高三最后一卷 语文试题 ( 考试时间:150分钟满分:150分 ) 注意事项: 1.答题前,务必在答题卡和答题卷规定的地方填写自己的姓名、准考证号和座位号后两位。 2.答题时,每小题选出答案后,用2B铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。如需改动,用橡皮擦干净后,再选涂其他答案标号。 3.答题时,必须使用0.5毫米的黑色墨水签字笔在答题卷上书写,要求字体工整、笔迹清晰。作图题可先用铅笔在答题卷规定的位置绘出,确认后再用0.5毫米的黑色墨水签字笔描清楚。必须在题号所指示的答题区域作答,超出答题区域书写的答案无效,在试题卷、草稿纸上答题无效。 4.考试结束,务必将答题卡和答题卷一并上交。 一、现代文阅读 ( 35分 ) ( 一 ) 现代文阅读I ( 本题共5小题,17分 ) 阅读下面的文字,完成1~5题。 材料一: 近几年,云计算、区块链、人工智能等新一代信息技术发展迅猛,数字技术与传统产业的深度融合释放出巨大能量,成为引领经济发展的新动能。数字经济正加速促进我国经济的高质量发展,在国内经济发展和国际产业竞争中的战略地位愈发凸显。2021年、中国数字经济规模达到45.5万亿元,占GDP比重达39.8%。随着数字化转型的不断深入,数字化人才的需求急剧增长,日益成为我国创新驱动发展、企业转型升级的核心竞争力。 数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态,数字经济是以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。 数字化转型是通过深化数字技术在设计、生产、管理和营销等诸多环节的应用,实现企业的数字化、智能化发展,不断释放数字技术对经济发展的放大、倍增作用。数字化转型就是数字经济中的产业数字化部分,也是另外一个术语——数实融合 ( 数字技术与传统实体经济的深度融合 ) 。通俗来说,其就是利用云计算、人工智能等信息技术对企业内部结构、业务模式和员工能力等方方面面进行深化变革,降低运营成本,提升运营效率。 数字化转型正面临数字化人才短缺的巨大挑战。国内某知名调查机构发现,数字化人才缺乏成为数字化转型进程中最大的阻碍。一方面,有些企业领导缺乏数字化思维,不 能 意识到“数字化转型势在必行” , 往往错失市场良机,乃至企业破产。另一方面,企业内部人员的知识结构不合理,普遍缺乏新一代信息技术的知识储备和应用经验,不能有效地将新兴技术融合到业务发展中。这些人才短缺问题极大阻碍了企业的数字化转型发展,影响整个经济的数字化转型进程。 数字化转型发展正改变着我国的人才需求结构。尽管各类高校和职业学校已经加强了数字化人才的培养,各地政府也高度重视数字化人才的引进和发展,但数字化人才仍然跟不上数字经济发展的需要,数字化人才的供需矛盾日益尖锐。研究报告显示,中国 数字化 人才缺口超1000万人。随着各行各业的数字化转型深入发展,这一缺口将持续增大,更广泛的数字化人才培养迫在眉睫,加快数字化人才队伍建设是一项重要而紧迫的任务。 ( 摘编自史爱武《加强数字化人才培养,促进数字化转型高质量发展》) 材料二: 有国际观察家认为中国“可以引领下一次全球变革浪潮” , 这是因为, “迎接变革所需要的大量基础设施建设、交通物流、新能源的推广、数字化的生态互联网建设等等,都不是依靠一个个公司单打独斗完成的,国家力量扮演着非常重要的作用” , 在这方面,中国具有“不可或缺的优势”。中国具有独特的政治优势、显著的制度优势,能够跨地区、跨部门、跨行业进行顶层设计,为数字中国建设提供强大的数字基础设施;中国具有超大规模市场优势、完整产业体系优势,无论是消费互联网还是工业互联网,都可以找到丰富应用场景与坚实的上下游支撑,有利于摊薄投资成本;中国具有海量数据资源优势与人力资源优势,网民规模和研发人员总量全球第一,数据挖掘和数据开发 潜力巨大 。将这些优势充分发挥出来,就能形成加快数字中国建设的强大合力。 ( 摘编自李拯《以数字中国构筑发展新优势》) 材料三: 数据安全产业的健康发展,不仅关乎我国数据市场的稳定,也一定程度上影响着国家安全。前不久,工信部等16部门联合印发了《关于促进数据安全产业发展的指导意见》 ( 以下简称《意见》) , 对数据安全产业发展作出明确部署。 在统筹发展和安全的前提下,发展数据安全产业应突出创新驱动。对数据安全产业来说,创新既是产业发展的关键依托,也是建设数据要素市场、助推数字经济跨越式发展的核心动能。数据滥用、隐私泄露、算法黑箱等安全性问题,都需要通过技术创新找到应对办法。《意见》明确提出,研究大数据场景下数据滥用分析、隐私合规检测等技术;同时,加强数据质量评估、隐私计算等产品研发。除了在数据安全技术、产品方面紧跟甚至引领全球数字技术前沿趋势,还要在运营模式和商业服务种类方面不断推陈出新,优化数据安全产业应用场景。 ( 摘编自陈兵《筑牢数字经济发展安全底线》) 1.
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