（语文试卷）云南玉溪市2024-2025学年高一下学期期末考试试题(含参考解析)

云南省玉溪市 2024 - 2025 学年高一下学期期末考试 语文试题 一、阅读（ 70 分) （一）阅读Ⅰ（本题共 5 小题， 19 分） 阅读下面的文字，完成下面小题。 材料一： 诗歌是人工智能（ A ）写作最早介入的领域，随着 AI 算法不断完善，基于智能创作平台生成的诗歌文本数量与质量持续提升。尽管如此，人工智能写作仍存在明显短板。就诗歌写作的诗意生成机制而言，诗人们多把诗视作理解世界的一种特殊语言，一个通过意象系统解释世界的装置，唯有突破语言习俗和常规观察习惯，才有可能打破俗常的意义生成链条，演绎一场 “ 常规之外 ” 的灵动舞蹈。人工智能写作的诗意生成机制则恰恰相反。以机器人 “ 小封 ” 为例，它的写作以自然语言的处理、理解、生成为核心步骤，向一个人类预设的 “ 概念化 ” 语言体系和意义中心聚合，属于 “ 敛聚式 ” 的意义生成方式。与 “ 发散式 ” 的人类创作思维相比，人工智能写作更易于精密掌控意绪延展的方向，使其紧密围绕在设计好的意义中心周围。就算溢出了常态下的词语组合规范，制造出带有陌生意味的语感，通常也不会脱离 “ 中心 ” 。这样一来，人工智能诗文本就很难通达 “ 神余言外 ” 的境界，对读者思维宽度的激发、对人类想象空间的拓展仍是有限的。 人工智能具有永生性，它通过不断学习趋于完美的特质，恰恰使其离 “ 仿人类主体 ” 的目标愈发偏远。因为真实的写作者都不是完美的个体，他们的生命是有限的，无从被 “ 编辑 ” 或 “ 优化 ” ，人类诗歌的一个核心母题，便是呈现人自身的精神 “ 不完美 ” ，比如恐惧、忧伤等等。缺乏情感意识的人工智能拟造出的孤独书写、痛感叙事，是把人类基于体验获得的生命感性与思想灵性，固化为基于数据和概率的技术理性，因此很多作品缺乏精神感染力和审美共通感。因为不能 “ 情动于中而形于言 ” ，人工智能诗歌即使模仿度再高，也难以企及 “ 诗 ” 的人文内核。 （取材于卢桢的文章） 材料二： AI 能不能写诗？答案是肯定的。事实上， AI 诗歌比共创作的日常语言更容易通过 “ 图灵测试 ” 。因为后者必须考虑现实经验，在拟真度上有很高的要求。 AI 没有身体，无法掌握人类的动作顺序，在叙述时难免露出破绽， “ 具身认知 ” 仍然是 AI 自然语言面临的难题。诗歌可以回避这一点，因为诗歌是一种特殊的文体，其目的主要在于审美而非实用。它可以采用片段化、陌生化的笔法，像 “ 翠萍湿空梁，夜深飞去。雁起青天，数行书似旧藏处 ” 这样的诗句，我们就很难用日常的时间和因果逻辑去理解，而这样的创作特点恰恰消解了 AI 面临的难题。 2018 年，预训练语言模型 BERT 和 GPT 在提高 AI 诗歌的质量方面取得了重大突破。简单来说，其原理是将自然语言转化为向量，根据词语之间发生关系的概率，模仿资料库中的文本。开发者须通晓诗歌，精心挑选风格相似的诗作为 AI 学习的素材。以目前市面上一个旧体诗 AI 模型为例，开发者用晚清盛行的 “ 同光体 ” 进行专项训练，取得了不俗的效果。如以诗人陈三立《夜舟泊吴城》中首句 “ 夜气冥冥白 ” 生成的三首 AI 诗，与陈三立的原作已非常接近，充分显示了风格训练的成效。 诗歌创作向来是 “ 在心为志，发言为诗 ” ，那么， AI 写诗对人类究竟有什么意义？ 通常意义上的辅助功能， AI 已进化至较为成熟的阶段。上述提到的 AI 模型，已验证 “ 明七子学唐 ”“ 同光体学宋 ” 等相关领域的研究结论。这意味着以往被认为抽象的文学风格，可以转化为具体的数据参数。更重要的是，诗歌本身就蕴含着超越人类经验的倾向。词语的重组往往会生成意想不到的结果，而这一点恰恰契合 AI 写作的特性。也许 AI 生成的一些句子，能够激发诗人的创作灵感，甚至成为诗歌发展中的吉光片羽。从这个维度上说，未来 AI 有可能开拓出新的诗歌类型和风格。 （取材于程羽黑的文章） 材料三： 在人工智能的技术发展历程中，诗歌生成具有特殊地位，不仅因为它代表了最早使用计算机进行文本生成的尝试，还在于它独特的象征意义：利用千百年来诗歌的崇高精神地位，机器写诗吸引了人们关注并支持人工智能领域的整体发展；借助诗歌体裁对词句非日常用法的宽容，诗歌生成的探索描绘了通用文本生成的技术图景。其背后的预期是，既然能够用计算机生成某些 “ 诗作 ” ，那么未来也完全有可能生成新闻、报告，抑或小说、散文，产生社会与经济价值。 现在，语言大模型以一种通用的方式，实现了不同体裁文本的生成，诗歌已然不具有当初的特殊地位。要获得一首机器生成的 “ 诗 ” ，人们只需将自己的需求按照大模型所能接受的格式写成文本，这与让机器生成其他形式的文本完全一致。另一方面，机器产生的诗歌自进入公众视野以来，就受到诗人、作家和批评家们近乎一致...