（语文试卷）河南驻马店市普通高中2024-2025学年高一下学期4月期中考试试题(含参考解析)

河南省驻马店市普通高中 2024 - 2025 学年高一下学期 4 月期中考试语文试题 一、现代文阅读（ 35 分） （一）现代文阅读Ⅰ（本题共 5 小题， 19 分） 阅读下面的文字，完成下面小题。 材料一： 当人们还沉浸在 AI 带来的惊艳之时，一小部分用户很快发现了这个聊天机器人的问题：它解决了此前所有 AI 机器人都有的问题——“说话不像真的”，却带来了全新的问题——“它说假话也像真的”。在人工智能领域有一个专门的术语来形容这种“一本正经地编造假话”的现象，它被称为“幻觉”。 1995 年，计算机科学家斯蒂芬·塞勒在当时的人工智能背景下引入了“幻觉”的概念，这一概念最初被用于指代神经网络中自发产生的新想法或概念，因为这与人类的幻觉类似，没有明确的外部信息输入。在很长一段时间里，在 AI 领域“幻觉”是一个带有一定褒义色彩的术语，“有幻觉”意味着 AI 具备一定创造性能力。 2017 年，这个术语发生了色彩上的变化，这时世界上已经存在一些可以稳定凭空生成图像或文字的 AI 了，因此创造性不再是一个远在天边不可实现的目标。在当年 Google 的一篇论文中，研究人员开始用“幻觉”描述那些在使用神经机器翻译模型时，生成与原文不相符的译文的现象。 2022 年 8 月， Facebook 母公司 Meta 在一篇论文中用这个术语来形容“自信地说假话”，这也就是我们现如今所熟悉的，最新版本的关于 AI “幻觉”的定义。 2024 年，哈工大与华为联合发表了一篇长达 49 页的关于 AI 幻觉的论文，其中提到，按照生成内容与真实世界的偏离程度，幻觉可以被分为事实性幻觉和忠实性幻觉。事实性幻觉指的是，模型生成的内容与可证实的现实世界事实不一致。如果生成的事实性内容可以在可靠来源中找到，但存在矛盾，则称为事实不一致。例如，当被问及“第一个登上月球的人”时，模型可能会错误地回答“尤里·加加林”，而正确答案是尼尔·阿姆斯特朗。如果生成的事实性内容无法根据已有的现实世界知识进行验证，则称为事实捏造。例如，当被问及“独角兽的历史起源”时，模型可能会编造出一个看似合理但实际上毫无根据的答案，如“独角兽在公元前 10000 年左右的亚特兰蒂斯平原上漫游，它们被视为神圣的生物，经常与皇室联系在一起”。忠实性幻觉指的是生成的内容与用户指令或输入提供的上下文不一致，以及生成内容本身不自洽。如果模型的输出偏离了用户的指令，则称为指令不一致。例如，用户明确指示将英语问题翻译成西班牙语，但模型却直接回答了这个问题。如果模型的输出与用户提供的上下文信息不