云南省昆明市
2025
届高三下学期“三诊一模”语文试题
一、阅读(
70
分)
(一)阅读Ⅰ(本题共
5
小题,
19
分)
阅读下面的文字,完成小题。
材料一:
“
截至
2024
年末,
80
后死亡率突破
5
.
2
%
”“
70
后死亡率低于更年轻的
80
后
”……
这是真的吗?这些数据匪夷所思,但文章表明这些数据来自第七次全国人口普查的所谓
“
权威数据
”
。
细究之下,不难发现重重破绽:第七次全国人口普查于
2020
年开展,只统计过去一年死亡率的整体数据,既无法
“
预测未来
”
,也没有针对任何特定群体的单独统计。甚至连惯例也不符合,国家统计局等专业统计数据中关于死亡率往往用千分率表示,而非百分率。
数字骇人听闻,自然引发关注。不少自媒体为了博取眼球、变现流量,更是借题发挥。遇到
“
可疑
”
数据,不去核实、求证,反而将其包装为
“
权威结论
”
,还冠以
“
80
后再不
xx
就迟了
”“
80
后必须要做的两个打算
”
等耸动标题,甚至以死亡率作为噱头来带货,收割为此焦虑的受众,这同时也助长了这些离谱数据的炒作和传播。
在清晰的事实面前,谣言不值一驳。关键是这样的谣言从何而来、因何广为传播?
据相关专家分析,这很有可能是
AI
大模型在问题回答过程中,抓取了错误的网页信息或是在不准确数据基础上的错误计算,从而给出未经验证的偏差信息。这是大模型的一种原生性技术缺陷。大模型有时为了
“
取悦
”
用户,会主动
“
脑补
”
论据,造成信息污染,这便是和谣言生产相关的
“
AI
幻觉
”
。
随着技术的发展,
“
AI
幻觉
”
的复杂性和隐蔽性也在不断提升。无论是此次数据谣言,还是此前
“
大妈摆摊卖水果被罚
16
万元
”“
小男孩被压在地震废墟下
”
等
AI
谣言,无不给我们敲响警钟:不能毫不设防地盲目依赖
AI
,需要从算法投喂中夺回判断力。毕竟,人应成为工具的主导,而不是被工具驾驭。
(摘编自思睿《
“
80
后死亡率
”
系谣言,要学会识破
“
AI
幻觉
”
》)
材料二:
谣言,古已有之,且随着技术演进不断迭代升级。从
“
有图有真相
”
到
“
有视频有真相
”
,再到
“
有直播才有真相
”……“
真相
”
模态在不断
“
升维
”
,
“
深度伪造
”
也在加速渗透。
AI
时代,只要能精准击中焦虑、恐惧等
“
人性的弱点
”
,谣言就可以大肆传播,即便多次澄清,却依然有人相信。被全方位
“
赋能
”
的
AI
谣言,其
“
穿透力
”
开启了
“
倍增模式
”
。据南都大数据研究院不完全统计,
2024
年国内搜索热度较高的
50
个
AI
风险相关舆情案例中,超
1
/
5
与
AI
造谣有关。
人机交互,利弊同在。有学者表示:
“
我们正面临一场前所未有的认知战争。
”
当人工
智能不只是工具,而是变成像水和电一般的存在,传统的治理框架恐怕会很难奏效,必须以更具前瞻性和系统性的视角,构建多方协同共治的生态系统。
第一,擦亮法治利剑,以
“
秩序正义
”
捍卫
“
人间真实
”
。目前,《民法典》《网络安全法》《治安管理处罚法》等都有针对网络谣言的相关规定。关于深度合成服务的管理规定也在陆续出台和完善。但部分条文不够清晰,处罚力度也不够,且存在一定的空白,需与时俱进,提高针对性和可操作性,进一步强化震慑作用。
第二,筑牢技术后盾,用
“
先进道法
”
打败
“
作恶魔法
”
。目前,针对恶意
“
深度伪造
”
的监测和溯源,一些企业、科研机构与政府密切配合,技术反制谣言的
“
工具箱
”
不断上新。各平台理应发挥自身优势,加固
“
技术堤坝
”
,见招拆招、各个击破,绝不能应付了事。
第三,提升
AI
素养,以
“
人类之光
”
照亮
“
谣言黑箱
”
。每一次大脑的
“
躺平
”
,都可能是对谬误的
“
放过
”
;每一次
“
随手
”
的一转,都可能是对讹传的
“
加热
”
。在乱云飞渡的网络世界中,多渠道核实,叩问常识和逻辑,应是一种基本的自觉。
“
道听而涂说,德之弃也。
”
当历史的指针拨向信息大爆炸的今天,两千多年前孔子的谆谆之言,依然发人深省。
(摘编自吴三川《数智化时代,如何治理
AI
谣言?》)
材料三:
生成式人工智能之所以引起了广泛的关注,正是因为它似乎可以源源不断地为人类的各种问题提供解答。从某种程度上说,它正是以主体的身份,回应用户的需求和问题,直接进行知识生产,进而开创知识生产新局面的。
人工智能的海量语料库使其超越了任何单一个体能达到的渊博程度,从而生产出前人未见的知识。以图书馆为喻,这相当于人工智能在阅读了人类图书馆中所有的图书之后,归纳出其中规律,然后针对人类的问题,重新写了一本书予以回答。例如,在棋类游戏领域,人工智能在分析了人类所...
(语文试题试卷)云南省昆明市2025届高三下学期“三诊一模”试题(解析版).docx