山西省太原市
2025
届高三二模语文试题
一、阅读(
70
分)
(一)阅读Ⅰ(本题共
5
小题,
19
分)
阅读下面的文字,完成小题。
材料一:
近期,中国人工智能初创企业——深度求索公司(
DeepSeek
)凭借其开源大模型
R1
及前代
V3
,成为撬动全球科技版图的一把
“
新杠杆
”
。与硅谷
“
烧钱堆算力
”
不同,
DeepSeek
通过算法革命将模型训练成本降低了约
60
%,并以开源策略(代码公开,可以被自由使用、复制、修改和再发布)吸引全球开发者目光。业内人士普遍认为,
“
低成本、高精度
”
正在冲击着以美欧企业为中心的
AI
叙事与竞争规则。它正向人们提出了新的问题——当中国
AI
企业以算法创新突围,全球
AI
赛道是否将迎来全新的规则重估?
DeepSeek
在海外
“
出圈
”
,始于
2024
年
12
月。当月,公司推出了开源模型
DeepSeek
-
V3
,测试显示其能力可与闭源(代码不对公众开放,只有软件的所有者或授权用户才能访问)的
GPT
-
4o
相近,但纯算力成本仅为
557
.
6
万美元。
2025
年
1
月,
DeepSeek
发布了对标
OpenAI
最新推理模型
o1
的
DeepSeek
-
R1
,实现了新的
“
自发涌现
”
式推理能力,并将其免费开源。与此形成鲜明对比的是,
OpenAI
、英伟达等巨头正酝酿大规模算力基建计划,涉及高达
5000
亿美元的投资。北京邮电大学人工智能学院人机交互与认知工程实验室主任刘伟向本报记者表示,
DeepSeek
的关键在于算法层面的突破和优化,大幅节省了算力与数据需求。
“
如果说
OpenAI
是
‘
大力出奇迹’,
DeepSeek
则证明
‘
小力也能出奇迹’。
”
DeepSeek
的问世被外界比喻为神秘的东方力量。
“
在极其有限的资源条件下,通过算法层面的精心设计反超对手,展现了中国工程师文化与成本意识的双重优势。
”
一位业内资深分析师指出,
DeepSeek
的成功为业界提供了一个关键启示:在基础硬件和数据资源都有限的前提下,如何通过算法和工程能力实现质的飞跃,是未来
AI
大模型产业亟待解决的核心命题。
Mela
内部一位工程师在公司员工社区中直言:
“
DeepSeek
极低的训练成本,让管理层开始担忧此前投入数百亿美元进行生成式
AI
研发的必要性。
”
深层次来看,其背后是一场工程实用主义对技术理想主义的冲击。换言之,
DeepSeek
的出现也挑战了美国
AI
巨头在资本与市场层面的叙事框架。对于真正需要盈利和长期发展的企业而言,控制成本、提高效率、获得更高社会接受度才是硬道理。
天数智芯相关负责人向中国城市报记者表示,
DeepSeek
与国内自主
GPU
适
【语文】山西省太原市2025届高三二模试题(解析版).docx