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【语文】新疆部分学校2025届高三二模试题(解析版).docx

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新疆部分学校 2025 届高三二模语文试题 一、现代文阅读 ( 35 分 ) ( 一 ) 现代文阅读 I ( 本题共 5 小题, 19 分 ) 阅读下面的文字,完成下面小题。 材料一 : 人文学界对 AI 诗歌的讨论,往往围绕 “ AI 能否写诗 ” 展开。其实,这个问题不难回答。首先,如果将诗定义为真情实感的抒发,那么当前的 AI 确实无法写诗。因为真情实感意味着拥有心智,这样的 “ 强人工智能 ” 迄今尚未现。不过,即便出现 “ 强人工智能 ” ,写的未必就是人类可理解的诗。因为 “ 强人工智能 ” 和人类是完全不同的智能体,它甚至可能没有个体意识。就当下的 AI 而言,其存在形式是整体而非群体 —— 根据冯诺依曼结构,存储器将参数分配给芯片进行运算,然后接收返还的结果。不同的 AI 之间算法机制不同,如果它们都能写诗,其间的差别将远远大于人类世界中不同语言的诗歌。 那么, AI 能不能写诗?答案是肯定的。 AI 完全有可能写出以假乱真的诗。事实上, AI 诗歌比其创作的日常语言更容易通过图灵测试 ( 测试是否为人类的语言 ) 。因为后者必须考虑现实经验,在拟真度上有很高的要求。 AI 没有身体,无法掌握人类的动作顺序,在叙述时难免露出破绽, “ 具身认知 ” 仍然是 AI 自然语言面临的难题。诗歌可以回避这一点,因为诗歌是一种特殊的文体,其目的主要在于审美而非实用。它可以采用片段化、陌生化的笔法,像 “ 翠萍湿空梁,夜深飞去。雁起青天,数行书似旧藏处 ”“ 让她坐到镜中常坐的地方望着窗外,只要想起一生中后悔的事,梅花便落满了南山 ” 这样的经典诗句,我们就很难用日常的线性时间和因果逻辑去理解,而这样的创作特点恰恰消解了 AI 面临的障碍。 摆在我们面前的挑战是,如何提高 AI 诗歌的质量? 2018 年以来,预训练语言模型 BERT 和 GPT 基于 Transformer 算法取得重大突破。简单来说,其原理是将自然语言转化为向量,根据词语之间发生关系的概率,模仿资料库中的文本。这里就有文本细化的问题。如果文本数量过于庞大,比如以全唐诗为资料库,其中包含了大量相异甚至冲突的风格, AI 在学习过程中被不同方向的多力拉扯,写出的诗歌就会平庸驳杂 —— 用文论术语来说就是 “ 缺乏面目 ” 。 要克服这一点,需要对 AI 进行风格化训练。开发者应通晓诗歌,精心挑选风格相似的诗作为 AI 学习的素材。仅仅根据时代划分是不够的,诚如钱锺书所说, “ 唐诗、宋诗,亦非仅朝代之别,乃体格性分之殊 ” ,唐人中有开宋调者,宋人中也有承唐音者,开发者需要更加细
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