新疆部分学校
2025
届高三二模语文试题
一、现代文阅读
(
35
分
)
(
一
)
现代文阅读
I
(
本题共
5
小题,
19
分
)
阅读下面的文字,完成下面小题。
材料一
:
人文学界对
AI
诗歌的讨论,往往围绕
“
AI
能否写诗
”
展开。其实,这个问题不难回答。首先,如果将诗定义为真情实感的抒发,那么当前的
AI
确实无法写诗。因为真情实感意味着拥有心智,这样的
“
强人工智能
”
迄今尚未现。不过,即便出现
“
强人工智能
”
,写的未必就是人类可理解的诗。因为
“
强人工智能
”
和人类是完全不同的智能体,它甚至可能没有个体意识。就当下的
AI
而言,其存在形式是整体而非群体
——
根据冯诺依曼结构,存储器将参数分配给芯片进行运算,然后接收返还的结果。不同的
AI
之间算法机制不同,如果它们都能写诗,其间的差别将远远大于人类世界中不同语言的诗歌。
那么,
AI
能不能写诗?答案是肯定的。
AI
完全有可能写出以假乱真的诗。事实上,
AI
诗歌比其创作的日常语言更容易通过图灵测试
(
测试是否为人类的语言
)
。因为后者必须考虑现实经验,在拟真度上有很高的要求。
AI
没有身体,无法掌握人类的动作顺序,在叙述时难免露出破绽,
“
具身认知
”
仍然是
AI
自然语言面临的难题。诗歌可以回避这一点,因为诗歌是一种特殊的文体,其目的主要在于审美而非实用。它可以采用片段化、陌生化的笔法,像
“
翠萍湿空梁,夜深飞去。雁起青天,数行书似旧藏处
”“
让她坐到镜中常坐的地方望着窗外,只要想起一生中后悔的事,梅花便落满了南山
”
这样的经典诗句,我们就很难用日常的线性时间和因果逻辑去理解,而这样的创作特点恰恰消解了
AI
面临的障碍。
摆在我们面前的挑战是,如何提高
AI
诗歌的质量?
2018
年以来,预训练语言模型
BERT
和
GPT
基于
Transformer
算法取得重大突破。简单来说,其原理是将自然语言转化为向量,根据词语之间发生关系的概率,模仿资料库中的文本。这里就有文本细化的问题。如果文本数量过于庞大,比如以全唐诗为资料库,其中包含了大量相异甚至冲突的风格,
AI
在学习过程中被不同方向的多力拉扯,写出的诗歌就会平庸驳杂
——
用文论术语来说就是
“
缺乏面目
”
。
要克服这一点,需要对
AI
进行风格化训练。开发者应通晓诗歌,精心挑选风格相似的诗作为
AI
学习的素材。仅仅根据时代划分是不够的,诚如钱锺书所说,
“
唐诗、宋诗,亦非仅朝代之别,乃体格性分之殊
”
,唐人中有开宋调者,宋人中也有承唐音者,开发者需要更加细
【语文】新疆部分学校2025届高三二模试题(解析版).docx