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(语文试卷)浙江绍兴市2024-2025学年高二下学期期末考试试题(含参考解析)

期末试卷 含参考答案 2025年 2024年 浙江省 绍兴市 DOCX  20页  2025-08-31  免费试卷
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浙江省绍兴市 2024 - 2025 学年高二下学期期末考试 语文试题 一、阅读( 72 分) (一)阅读Ⅰ(本题共 5 小题, 19 分) 阅读下面的文字,完成下面小题。 材料一: 主持人:根据马克思劳动价值论,数据要素的价值依然凝结在人类劳动中。哲学作为人类智慧之学,哲学研究也意味着人类的思维劳动生产活动。那么,人工智能大热的当前, 应如何把握算法价值与哲学价值之间的 张力 ? 魏犇群:现如今,人工智能及其算法已经成为新型生产要素,可以为社会创造价值,因此有“算法价值”之说。按照马克思的理论,价值来自人类劳动的凝结。人工智能系统虽然尚不能被算作可以劳动的主体,但其算法模型的设计、训练、调试与优化,仍然凝结了人类的劳动。因此,目前的算法价值仍然是人类思维劳动的产物。但同样是人类思维的产物,哲学的价值与算法价值有何区别?至少就目前来说,算法价值主要表现在信息处理上面,而哲学的价值则主要表现在批判性洞察与意义创造上面;算法价值往往体现为效率、规模、预测能力、提供现成方案等方面,而哲学的价值则体现为对问题背后的前提、框架的设定、基本概念的内涵及限度的反思。如果说目前的算法价值在于最终有望替代人类的“劳作”的话,哲学的价值则在于帮助人类在意识中把握自身的“劳动”,或者说“类本质”。因此,哲学价值无法被算法价值取代或者通约。 王田:当前,算法价值与哲学价值之间的张力,其理论本质是在人工智能时代对劳动价值论的再审视。人工智能作为突破性技术确实替代了一部分活劳动,产生了数字劳动新形态,改变了劳动的时空条件,并在这种显著的替代效应下进一步提高了资本有机构成、降低了单位商品价值量,使价值实现方式发生巨大转变。然而,这些并没有否定马克思劳动价值论中有关价值源泉唯一性、劳动者主体地位和资本属性等重要判断。劳动价值论的核心要义在于人的活劳动是创造价值的唯一源泉,马克思并不是基于单个具体劳动而是基于整体生产过程探寻价值的源泉。我们不能因无人化生产成为可能就忽略人工智能研发、分配、交换和消费各环节都需要劳动者参与的事实。人工智能本身就是劳动的产物,劳动者起到了不可替代的主体作用。 面对人工智能非但无法消除资本的剥削性质,反而将剥削行为变得更加隐蔽的困境 ,唯有立足劳动解放论与人的自由全面发展,才能实现算法价值与哲学价值的辩证统一。 (摘编自《人工智能时代的哲学思考》) 材料二: 就知识形态/性质而论, DeepSeek 等人工智能大数据模型可以帮助人类回答各种提问,关键在于这些输出的“答案”是不是知识?目前的答案是否定的。在人类知识的宏大体系 中,不存在人工智能的位置,即人工智能生成的内容不是知识。那么,人工智能给出的“答案”是什么呢?人工智能生成内容是“继专业生成内容和用户生成内容之后,利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式”。而且,这些“生成内容”大多是非专业的常识性知识。就其知识形态而论,人工智能生成的内容可以极大地方便人类对海量知识与数据的查询和整理,但它本身并不是知识,也代替不了人类的创造性劳动。 就知识主体而言,“我思故我在”表明了知识的主体对知识及知识的理解负有决定性责任。人类知识的主体是人类,人类的知识生产有一套较为完备的生成机制,包括知识的正确性和重要性的判别和分类。人类知识的核心理论大都是由各个学科的顶级专家创造的,如物理学领域的牛顿、爱因斯坦,经济学领域的亚当·斯密等,还有各个国家的“地方知识”不计其数,而机器知识的主体虽然在形式上是机器,但其实质依旧是某种算法的发明者、数据库的搭建者。在这种意义上,机器知识的主体类似于百科全书的编撰者,人工智能生成内容的主体不是创造知识的主体,而是各种数据库的转换者。这就在知识责任者问题上存在法律向度的归属疑难:人工智能生成内容所提供的“内容”或“答案”属于谁?当然,人工智能生成内容的重要价值在于,对于人类而言,仅有真理性知识的创造者是不够的,还要有人工智能将这些知识进行加工整理以便在全社会普及,同时让普通劳动者利用这些知识提高劳动效率。 就知识特征而言,人类知识是一种“证明为真的信念”,它是科学家或思想家通过特定的认识程序及复杂的社会检验机制获得的真理性认识。相比之下,尽管生成式人工智能具有强大的语言、数据处理功能,如编写程序、文本处理、信息检索和媒体编辑等,但人类所创造的知识不是几段对话,甚至不是某个学科体系,而是一个与人类共同生长的、认识并改造世界的命题系统,甚至包括技术系统、产业系统和社会系统。在这个意义上,机器智能可能永远也不能通过图灵测试(测试是否为人类的知识语言)。此外,人类知识往往是普遍知识与地方知识、名言知识与意会知识或个人知识的统一,任何人类知识都包含特定的认知程序,它是在何时、何地、由谁、凭借何种方法或程序获得的知识。但生成式人工智能目前只能提供某些“通用的”或普...
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