2025
年安徽省高考语文质检试卷(
5
月份)
一、现代文阅读:本大题共
9
小题,共
35
分。
阅读下面的文字,完成各题。
材料一:
生成式
AI
情感模拟通过大语言模型、深度学习和情绪识别技术,为用户提供人性化的互动体验。通过大规模情感语料库的训练,生成式
AI
掌握了人类情感表达模式,实现了拟人化的共情式回应。借助情绪识别算法,生成式
AI
可以分析文本、语音或图像中如高兴、焦虑等情绪信号,并根据用户情绪状态动态地调整互动内容,生成既具逻辑性又富有情感色彩的回应。结合上下文记忆与个性化设置,它能够与用户建立长期互动关系,模拟自然的情感连接。
生成
AI
情感模拟技术模拟出看似自然的情感互动,与用户建立情感联系、满足用户的情感需求,其本质上仍然是基于复杂算法和深度学习模型,这种模拟只具有工具属性,并不是真正的人类情感。
真正的人类情感不仅是即时的生理反应,更是与个体记忆、文化背景和人生目标密切相连的综合表现。人类具备情感自觉性,能够识别和反思自身情感,并通过调控适应复杂的社会情境,这种能力赋予了真正情感以深度与意义。
人类情感以生理、心理和社会基础为依托,其产生与调节深受神经系统、内分泌系统、社会规范及文化背景的综合影响。情感的生理基础表现为神经系统和内分泌系统的协同作用,情感还涉及到记忆、认知与价值判断,赋予其深层心理意义。此外,文化与社会规范在情感表达中起到重要作用,不同文化环境对情感定义及表现形式的塑造各具特色。人类个体通过社会化逐渐掌握适应社会环境的情感表达与调节模式。
情感并非局限于即时情绪状态,还反映着身体感受、记忆联想及价值观的深层次互动。不同个体在同一情境中的情感体验可能截然不同,反映出情感体验的高度个性。情感体验的这种特质,使其与个人经历和社会文化背景紧密相连,承载着对过去的联想以及对未来的期望。
在情感过程中,个体可能感知多种情绪的交互作用,这些情绪在特定情境下呈现动态变化并与心理、认知等多个维度相联系。情感的多层次性使其在社会交往、认知发展和价值体系构建中扮演着不可替代的核心角色。正是这种复杂性和多层次性,使得人类情感成为心理活动和社会互动中最有意义的领域,也对情感模拟技术的开发和应用提出了极高要求。
个体可以通过对自身情绪的感知,分析情绪的来源与意义,并结合记忆、经验及价值观对情绪状态进行评估。这种反思过程不仅有助于情绪理解,还为情绪调控提供了基础。情绪调
2025年安徽省高考语文质检试卷(5月份)-教师版.docx