2025年湖北省高考语文冲刺试卷二-解析版.docx

2025 年湖北省高考语文冲刺试卷二 一、现代文阅读：本大题共 9 小题，共 35 分。 阅读下面的文字，完成下列各题。 材料一： 2025 年，“推理模型”成为人工智能行业的热词。从科大讯飞发布首个使用全国产算力训练的深度推理大模型———讯飞星火 X1 ，到深度求索公司上线 DeepSeek-R1 推理模型，都将“推理模型”推到聚光灯下。在人工智能大模型不断迭代升级的浪潮中，推理模型以创新的技术为行业发展注入新活力，也让人们对人工智能未来发展有了更大想象空间。 ①_____ 在复旦大学计算机科学技术学院教授肖仰华看来，过去，大模型的生成能力主要由语料决定。但专家级的推理能力并非“题海战术”可以实现，而是需要大模型具备强大的思维能力。 心理学家认为，人类存在两种思维模式。一种是主要用来对日常生活中的简单问题进行判断、决策的“快思考”；另一种则是用于对一些特定问题进行深入分析、研判的“慢思考”。“快思考”是人类基于大量日常经验、常识等，对简单问题作出的快速反应，往往在人们无意识之间完成，是一种更加接近“本能”的思考方式。与之相对，“慢思考”则需要调动大脑更多资源，遵循特定思维逻辑，对问题进行抽丝剥茧式分析研究，进而作出更加理性周全的决策。 作为人工智能的典型应用，大模型如今也有了“快”“慢”之别。 传统大语言通用模型的思维方式更像是“快思考”，其主要依靠算力对海量数据进行学习，实现对后续空白内容的快速预测，回答人类提出的各类问题，本质上是基于概率模型对可能的答案进行“猜测”。相比之下，推理大模型更有意识和逻辑，会在回答之前进行一段时间“慢思考”，依据特定思维链条，提供更全面解答。 强化学习实现反思纠错 人类可以对复杂问题进行深入思考、理性分析的一大原因在于，大脑能够反思。通过对过去错误结果和正确经验的反馈学习，人类得以不断提升对复杂问题判断的正确率。推理模型中普遍应用的强化学习技术，在一定程度上模仿了人类的反思、纠错能力。 强化学习是一种机器学习方法，它允许智能体在与环境的交互中通过试错来学习最优策略。智能体在环境中执行相应行动，并根据行动的结果接收反馈，这些反馈信号则指导智能体调整下一步策略，循环往复，不断接近最优策略。 科大讯飞研究院副院长殷兵介绍，讯飞星火 X1 可以进行自我探索和反思验证，并基于答案正确与否的反馈信息进行强化训练。其中，自我评价迭代的评语模型能指出大模型存在的幻觉问题，大模型在得到评语模型的评价后可实现自我完