浙江省温州市2024-2025学年高一（下）期末语文试卷（A卷）-教师用卷.docx

浙江省温州市 2024-2025 学年高一（下）期末语文试卷（ A 卷） 一、现代文阅读：本大题共 9 小题，共 35 分。 阅读下面的文字，完成各题。 材料一： 随着深度学习神经网络模型和大语言模型的突破，生成式人工智能（以下简称 GAI ）迎来全面爆发。面对时代机遇，科学家将 GAI 和机器学习算法融入科学研究中。 2023 年 3 月，我国科学技术部与自然科学基金委布局“人工智能驱动的科学研究”（以下简称 AI4S ）前沿科技研发体系。 AI4S 具备独特的效率与优势。第一，加速科学研究发现与创新。科研人员利用大模型学习文献，生成新的假设。第二，促进科研流程智能化，实现高效的实验控制。如今许多实验工作通过 AI 自主设计、规划和执行复杂实验，推进多项任务。第三，加速科研成果传播。 AI 可以促进跨学科合作，推动新的研究方式；支持科学论文评审过程，对论文的可适用性和创新性进行背景审查，加快科研成果的评价和传播；可以作为教育工具，提供科学问题的解答，帮助大众更好地理解科学概念和原理。 另一方面，倚重 AI 技术将产生学术失信、科研成果单一低质、个人主体性地位削弱等问题。可重复性和验证是科学诚信和科学方法的关键原则，在科研领域大规模运用 AI 加剧可重复危机。因为算法缺乏透明度， AI 生成结果的解释、验证与重复性研究较为困难。正如《自然》杂志的一篇社论称“充斥错误的人工智能论文比比皆是”，这在采用机器学习方法的领域“普遍存在”，因为模型“缺乏严谨性”。 AI 使用门槛低，开源模型普遍，涌现大量“论文工厂”。在急功近利的心态驱使下，不少科研人员“炮制”欺诈性内容，低质量论文规模迅速增加。因无法验证论文结果，滋生、传播大量错误科研信息。 AI 的不透明性和黑箱性质，延续和强化社会偏见，增加模糊性，影响学术交流和同行评审过程，削弱对科学发现的信任。 科研人员过度依赖 AI ，将导致人类的批判性思维丧失、分析技能弱化、写作能力退化等问题。如果人类缺乏创意， AI 将大规模替代人类科研，严重威胁人类科学家的主体地位。由于地缘政治影响，只有少数国家的少数科研人员才有机会使用规模大、功能全的大模型，不同区域或群体的科研水平差距进一步拉大，制造“智能鸿沟”。由于科研群体普遍依赖 AI ， AI 又具有同质性，造成科研成果近似，加剧“文化单一”，将阻碍科学进步，妨碍人类探索更先进的解决方案。 （曾雄《 DeepSeek 时代科学研究新范式及其规范治理》有删改） 材料二： AI 同学，请回答 网友问：什么是深度神