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【语文】四川省凉山州西昌市2024-2025学年高一下学期期中考试试题(解析版).docx

期中试卷 含参考答案 2025年 2024年 四川省 格式: DOCX   19页   下载:1   时间:2025-06-26   浏览:77   免费试卷
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四川省凉山州西昌市 2024 - 2025 学年高一下学期期中考试语文试题 一、现代文阅读( 35 分) (一)现代文阅读Ⅰ(本题共 5 小题, 17 分) 阅读下面 的 文字,完成下面小题。 材料一: 人工智能( artificialintelligence , AI )技术被誉为是继第三次工业革命(计算机革命)之后的第四次工业革命的核心驱动技术之一, 21 世纪以来,该技术取得一系列突破性进展。 机器学习( machinelearning , ML )是实现 AI 的技术关键,它能模拟人类智慧对现有数据库解析、分析、获得信息并智能判断,是赋予计算机智能的根本。但受限于当时落后的计算机硬件、数据库规模和算法算力等条件, ML 这一根本技术一直无法被良好实现,整个 AI 的发展一度进入寒冬。随着计算机技术和信息技术的更新换代, “ 深度学习( dee - plearning , DL ) ” 的概念被提出, DL 算法是通过模拟构建人类大脑思维方式的神经网络机制,能够通过深度神经网络提升 ML 模型的效能,实现对数据库的深度挖掘和解释,如卷积神经网络( convolutional neuralnet works , CNNs )为其代表性算法。 DL 算法的产生使 ML 得到了更好的实现,因此 AI 技术在 21 世纪迎来了第三次发展热潮,目前已形成了以计算机视觉、自然语言图像识别、大数据统计分析、专家决策系统及智能机器人为主的多元化技术方向,这些技术方向同时也被逐步应用到了医学领域中,为医学行业带来了巨大革新,有了 AI 技术辅助传统医疗模式也发生改变,形成了一系列新型诊疗思路。 (摘编自《人工智能在医学中的展望》) 材料二: 一年前,湘雅二医院、丁香园和睿琪软件联合发布了中国首个皮肤病人工智能辅助诊断系统, “ 识图辨病 ” 第一次进入公众视野。作为阶段性研发成果,第一期主要实现以红斑狼疮为代表的皮肤病人工智能辅助诊断。经历了一年时间的多番测试、审核、训练、学习之后,系统迎来新的重大突破:对 85 种皮肤病识别准确率达 86 %,其中 34 种常见病大于 95 %,可识别病种数和准确率居行业之首。 皮肤病的种类多达 3000 余种,部分皮肤病的皮肤损害又非常相似,极易混淆,给皮肤科医生的临床工作带来很大的挑战,特别在基层医院、偏远地区皮肤病的临床诊疗现状亟待改进和提高。系统上线后,免费向临床医生开放,只要有医师资格证并经系统认证后,即可使用该系统。在提供诊断参考的同时,系统还配备了皮肤疾病的电子百科全书,供医生进行自助学习。不久的将来,该系统还将对患者开放,并提供智能导诊。 为
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